Machine Learning

내용

• machine learnint
• pytorch

Machine learning

• 마할로비스(Mahalnobis) 거리와 이상치 감지
• 경사하강법(Descent Gradient)
• 비용함수: hinge
• 비용함수: cross_entropy loss
• 엔트로피와 정보획득(Entropy & Infomation Gain)
• 이진 분류(Binary Classification): SGDClassifier
• 이진 분류 추정기의 평가
• 의사결정트리(Dicisions Tree)
• 이진분류(Binary Classification)
• 결정트리(Decision Tree) 모델
• 로지스틱회귀(Logistic Regression)
• 다중 클래스의 분류: SGDClassifier와 RandomForest
• softmax 모델(Softmax Regression)

pytorch

• Machine learning을 위한 수학_pytorch
• 자동미분(Autograd)
• torch.nn 클래스와 신경망모형
• torchvision: 데이터 준비
• 선형신경망_pytorch
• Softmax와 분류(Classification)
• 활성함수
• 다층퍼셉트론(Multilayer Perceptron)
• 순환신경망(RNN)
• 장단기메모리(LSTM)
• Sequential Data에 LSTM 적용