A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
sympy.solvers로 방정식해 구하기
대수 방정식을 해를 계산하기 위해 다음 함수를 사용합니다.
sympy.solvers.solve(f, *symbols, **flags)
- f=0, 즉 동차방정식에 대해 지정한 변수의 해를 계산
- f : 식 또는 함수
- symbols: 식의 해를 계산하기 위한 변수, 변수가 하나인 경우는 생략가능(자동으로 인식)
- flags: 계산 또는 결과의 방식을 지정하기 위한 인수들
- dict=True: {x:3, y:1}같이 사전형식, 기본값 = False
- set=True :{(x,3),(y,1)}같이 집합형식, 기본값 = False
- ratioal=True : 실수를 유리수로 반환, 기본값 = False
- positive=True: 해들 중에 양수만을 반환, 기본값 = False
예
$x^2=1$의 해를 결정합니다.
import numpy as np from sympy import *
x = symbols('x') solve(x**2-1, x)
[-1, 1]위 식은 계산 과정은 다음과 같습니다. $$\begin{aligned}x^2-1=0 \rightarrow (x+1)(x-1)=0 \\ x=1 \; \text{or}\; -1\end{aligned}$$
예
$x^4=1$의 해를 결정합니다.
eq=x**4-1 solve(eq, set=True)
([x], {(-1,), (-I,), (1,), (I,)})위의 경우 I는 복소수입니다.즉 위 결과의 과정은 다음과 같습니다. $$x^4-1=(x^2+1)(x+1)(x-1)=0 \rightarrow x=\pm \sqrt{-1}, \; \pm 1=\pm i,\; \pm1$$ 실수해만을 고려하기 위해서는 변수를 정의할 때 그 변수의 범위를 지정합니다.
다음 코드는 변수 x를 실수로 지정하기 위해 real=True 인수를 전달하였습니다.
x=symbols('x', real=True) eq=x**4-1 solve(eq, set=True)
([x], {(-1,), (1,)})
예
함수 $y=\frac{x+4}{2x-5}$의 해를 결정합니다.
solve((x+4)/(2*x-5), x)
[-4]solve() 함수는 부등식의 경우에도 적용할 수 있습니다. 예를 들어 $x^2 \lt 3$의 해를 결정합니다.
solve(x**2 < 3)$\quad\color{navy}{\scriptstyle - \sqrt{3} \lt x \wedge x \lt \sqrt{3}}$
두 식 이상으로 구성된 연립방정식에 solve()를 적용할 경우 전달하는 식들은 list형식으로 입력합니다. 다음의 경우는 결과를 사전 형식으로 반환합니다.
예
다음 방정식의 해를 결정합니다.
$$\begin{aligned}&2y+7x=-5\\&5y-7x=12\end{aligned}$$
x, y=symbols('x y', real=True) eq1=2*y+7*x+5 eq2=5*y-7*x-12 sol=solve([eq1, eq2], x, y, dict=True);sol
[{x: -1, y: 1}]위 결과의 각 요소는 다음과 같이 호출할 수 있습니다.
sol[0][x], sol[0][y]
(-1, 1)다음은 위 예의 해를 set형으로 지정한 것으로 각 변수에 대응하는 값은 분리하여 반환됩니다.
sol1=solve([eq1, eq2], x, y, set=True);sol1
([x, y], {(-1, 1)})
- solveset(식, 변수, 범위)
- 식의 해를 계산하는 과정에서 범위를 지정할 수 있습니다.
th =symbols('theta') k=4*cos(th)-3; th$\quad\color{navy}{\scriptstyle \theta}$
sol=solveset(k, th, Interval(-8, 10)); sol$\quad\color{navy}{\scriptstyle \left\{- 2 \pi - \operatorname{atan}{\left(\frac{\sqrt{7}}{3} \right)}, - 2 \pi + \operatorname{atan}{\left(\frac{\sqrt{7}}{3} \right)}, - \operatorname{atan}{\left(\frac{\sqrt{7}}{3} \right)} + 2 \pi, \operatorname{atan}{\left(\frac{\sqrt{7}}{3} \right)} + 2 \pi, - \operatorname{atan}{\left(\frac{\sqrt{7}}{3} \right)}, \operatorname{atan}{\left(\frac{\sqrt{7}}{3} \right)}\right\}}$
sol.evalf(3)$\quad\color{navy}{\scriptstyle \left\{-7.01, -5.56, -0.723, 0.723, 5.56, 7.01\right\}}$
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