다음 그림들은 전자책 파이썬과 함께하는 미분적분 의 6.1장에 수록된 그래프들과 코드들입니다. import numpy as np import pandas as pd from sympy import * import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_style("darkgrid") def axisTran(ax): ax.spines['left'].set_position(("data", 0)) ax.spines['bottom'].set_position(("data", 0)) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['top'].set_visible(False) #그림 6.1.1 x=np.linspace(0, 3, 100) y=3*x plt.figure(figsize=(4,3)) plt.plot(x, y, color="g", lw=3, label="f(x)=3x") plt.fill_between(x, y, alpha=0.6) plt.xlabel("Time(hr)", fontsize="11") plt.ylabel("Vel\n(km/hr)", rotation="horizontal", fontsize="11", labelpad=20) plt.legend(loc=(0.2, 0.9), labelcolor='g', frameon=False) plt.show() #그림 6.1.2 x=[0, 50, 125, 200] y=[400, 400, 300, 250] fig, ax=plt.subplots(figsize=(4,3)) ax.step(x, y, 'g') ax.fill_betw...
python 언어를 적용하여 통계(statistics)와 미적분(Calculus), 선형대수학(Linear Algebra)을 소개합니다. 이 과정에서 빅데이터를 다루기 위해 pytorch를 적용합니다.