내용 독립성 검정(Test of Independence) chi-square 검정 Fisher's exact test Cochran-Mantel-Haenszel 검정 연관성의 측정 파이계수 분할계수(Contigency Coefficiency) Cramer's V 독립성 검정과 변수 간의 연관성 독립성 검정(Test of Independence) 다양한 통계 방법에서의 전제조건이 데이터들의 독립성에 대한 것입니다. R은 범주형 변수의 독립성을 테스트하는 여러 방법을 제공합니다. 세 가지 검정은 카이제곱 독립성 검정, Fisher 정확 검정 및 Cochran-Mantel-Haenszel 검정에 대해 알아봅니다. chi-square 검정 chisq.test() 두 변수(2-way table)에 대해 독립성 검정을 실시 귀무가설: 두 변수는 독립입니다. library(vcd) twoTable Pearson's Chi-squared test data: twoTable X-squared = 13.055, df = 2, p-value = 0.001463 위 chisq.test() 객체는 다음과 같은 속성을 포함합니다. attributes(q) $names [1] "statistic" "parameter" "p.value" "method" "data.name" "observed" [7] "expected" "residuals" "stdres" $class [1] "htest" 속성 중 관찰값을 나타내는 observed와 기대값을 나타내는 expected를 사용하여 통계량을 계산합니다. chisq분석...
python 언어를 적용하여 통계(statistics)와 미적분(Calculus), 선형대수학(Linear Algebra)을 소개합니다. 이 과정에서 빅데이터를 다루기 위해 pytorch를 적용합니다.