A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
List 목록(list)은 R 데이터 유형 중 가장 복잡한 유형입니다. 기본적으로 목록은 개체(구성 요소)의 정렬된 컬렉션입니다. 목록을 사용하면 하나의 이름으로 다양한(관련되지 않은) 개체를 수집할 수 있습니다. 예를 들어 목록에는 벡터, 행렬, 데이터 프레임 및 기타 목록의 조합이 포함될 수 있습니다. list() 함수를 사용하여 목록을 만듭니다. t<-'List' h<-c(25, 26, 18, 39) m<-matrix(1:10, nrow=5) s<-c('one', 'two', 'three') list1<-list(title=t, age=h, m, s) list1 $title [1] "List" $age [1] 25 26 18 39 [[3]] [,1] [,2] [1,] 1 6 [2,] 2 7 [3,] 3 8 [4,] 4 9 [5,] 5 10 [[4]] [1] "one" "two" "three" list는 요소들은 '$요소이름' 또는 이중 대괄호 내에 요소의 인덱스 또는 요소이름을 사용하여 호출할 수 있습니다. list1$title [1] "List" list1[[3]] [,1] [,2] [1,] 1 6 [2,] 2 7 [3,] 3 8 [4,] 4 9 [5,] 5 10 list1[[3]][1] [1] 1 list1[['age']] [1] 25 26 18 39 list의 중요성 간단한 방법으로 서로 다른 정보를 구성하고 기억할 수 있습니다. 많은 R 함수의 결과는 목록을 반환합니다.