변수들의 관계 시각화(산점도와 선그래프) 산점도 선그래프 seaborn의 함수중 그림 수준(figure-level) 함수인 relplot()은 지정한 데이터들의 관계성을 나타냅니다. 이러한 특성은 데이터들 사이에 관계를 나타내는 과정인 통계를 시각적으로 나타내는데 적절합니다. 이 그림수준 함수인 replot() 함수는 축수준(axes-level) 함수인 scatterplot() 또는 lineplot()의 모두 작성할 수 있습니다. relplot(kind="scatter") = scatterplot() relplot(kind="line") = lineplot() 산점도(scatter) 데이터 tips는 연속변수와 목록변수가 모두 포함된 데이터셋입니다. 연속변수들 사이의 산점도 작성은 인수인 x, y에 각 변수를 지정하는 것으로 생성됩니다. import numpy as np import pandas as pd import yfinance as yf import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns tips=sns.load_dataset('tips') tips.head(3) total_bill tip sex smoker day time size 0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2 1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3 2 21.01 3.50 Male ...
python 언어를 적용하여 통계(statistics)와 미적분(Calculus), 선형대수학(Linear Algebra)을 소개합니다. 이 과정에서 빅데이터를 다루기 위해 pytorch를 적용합니다.