다음 그림들은 전자책 파이썬과 함께하는 미분적분 의 5.4장에 수록된 그래프들과 코드들입니다. import numpy as np import pandas as pd from sympy import * import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_style("darkgrid") #그림 5.4.1 a=symbols('a') f=a**3-3*a+2 x=np.linspace(-3, 3, 100) y=[f.subs(a, i) for i in x] df=f.diff(a) dy=[df.subs(a, i) for i in x] plt.figure(figsize=(4, 3)) plt.plot(x, y, color="g", label="f(x)") plt.plot(x, dy, ls="dashed", color="b", alpha=0.3, label=r"$\frac{df(x)}{dx}$") col=[("b", "f(-2): Lower Int"), ("r", "f(-1): critical)"),('r', "f(1): critical"), ('b', "f(1.5): Upper Int")] for i, j in enumerate([-2, -1, 1, 1.5]): plt.scatter(j, f.subs(a, j), s=50, c=col[i][0]) if j<0: plt.text(j+0.2, f.subs(a, j)+0.2, col[i][1], c=col[i][0]) else: plt.text(j+0.2, f.subs(a, j)-0.3, col[i][1], c=col[i][0]) plt.xlabel("x...
python 언어를 적용하여 통계(statistics)와 미적분(Calculus), 선형대수학(Linear Algebra)을 소개합니다. 이 과정에서 빅데이터를 다루기 위해 pytorch를 적용합니다.