sons dataStory

내용 다항식 회귀 다중 선형회귀(Multiple linear regression) 교호작용을 가진 다중선형회귀 추정치의 시각화 회귀모형의 일반적인 사항과 단순회귀모형의 내용이 선행되어야 합니다. 다항식 회귀 독립변수의 차수를 증가시켜 회귀모델을 생성할 수 있습니다. dataset "women" 30~39세의 여성 15명의 신장과 체중에 대한 자료입니다. 이 자료에서 신장을 설명변수로 하여 체중을 예측합니다. head(women, 3) height weight 1 58 115 2 59 117 3 60 120 fit2 <- lm(weight ~ height + I(height^2), data=women) 위 식은 모델 fit에 height의 제곱 항(I(height^2))을 추가한 것입니다. I() 함수는 괄호 안의 수식을 변형없이 실행합니다. summary(fit2) Call: lm(formula = weight ~ height + I(height^2), data = women) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.50941 -0.29611 -0.00941 0.28615 0.59706 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 261.87818 25.19677 10.393 2.36e-07 *** height -7.34832 0.77769 -9.449 6.58e-07 *** I(height^2) 0.08306 0.00598 13.891 9.32e-09 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual ...