A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
내용 File Operation 파일 열기 파일에 쓰기 파일 내용 읽기 File Operation 파이썬 인터프리터에서 실행한 여러 작업들은 RAM(random access memory)에 저장됩니다. 이 저장소는 인터프리터가 종료되면 함께 중지되므로 영구적으로 저장되는 하드디스크에 그 작업을 저장할 필요가 있습니다. 또한 저장된 결과들의 수정이 필요할 수 있습니다. 이러한 과정은 파이썬의 내장함수들을 사용하여 다음 단계로 실행할 수 있습니다. Open the file : 파일 열기 Read or write : 작업 실행 Close the file : 파일 닫기 파일 열기 file을 인터프리터로 가져오기 위해 내장함수인 open() 을 사용합니다. open(file, mode='r', encoding=None) 함수의 인수 file은 file이름 뿐만 아니라 경로를 입력할 수 있습니다. 파일의 저장 디렉토리가 인터프리터가 실행되는 디렉토리와 동일한 경우 경로는 생략 가능 mode: "읽기전용" 등 파일의 형식을 위한 인수 (표 참조) encoding: 파일의 인코딩 방법을 지정합니다. 윈도우 OS의 경우 'cp1252', 리눅스의 경우 'utf-8'이 기본 mode 의미 'r' 읽기전용(기본값) 'w' 쓰기 전용, 파일이 존재하지 않으면 새로운 파일이 생성되고 파일이 존재한다면 이전 내용은 지워집니다. 'x' 파일 생성, 파일이 존재한다면 에러발생 'a' 파일의 기존 내용의 끝에 첨가되고 파일이 존재하지 않는 경우 새 파일이 생성 't' 파일을 text 모드로 엽니다.(기본) 'b' 파일을 이진모드