A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
html에서 목록을 만들기 위해 <ul>, <ol>, <li>, <dl> 태그를 사용합니다. ul unodered list의 약자로서 순서가 없는 목록 작성 ol ordered list의 약자로서 순서가 있는 목록 작성 순서를 나타내기 위해 번호(1,2...), 소문자 (a, b, ...), 대문자(A, B,...), 작은 로마자, 큰 로마자 등을 사용할 수 있습니다. 이 순서 표시는 속성 type로 지정할 수 있습니다. 위의 순서대로 1, 2, 3, 4,5이며 기본값은 1입니다. 순서의 시작은 start 속성으로 지정할 수 있습니다. 5번 부터 시작하면 start=5 reversed 속성을 명시하면 항목의 순서가 역순으로 지정됩니다. li <ul>, <ol>에 포함된 항목들을 나열할 경우 사용합니다. dl definition list의 약자로서 용어를 설명하기 위해 사용하는데 <dt>, <dd> 태그를 포함 <dl> <dt>: 용어 제목 </dt> <dd>: 용어 설명 </dd> </dl> 실제 사용은 다음과 같습니다. <ul>unorder list <li>서울</li> <li>경기</li> <li>광주</li></ul> <ul>array([[1,2,3] <ol style="text_indent: 2em;">[4,5,6]])</ol></ul> <ol type=5> <li>math</li> <li>Korean</li> <li>E