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Applying functions 자료에서 원자별, 그룹별로 함수등을 적용할 경우 apply 계열의 함수를 사용합니다. 예를 들어 행렬, 배열, 데이터 프레임의 지정된 차원에 함수를 적용하거나 리스트의 각 인덱스별로 함수등을 적용할 경우 control 문을 대신하여 사용합니다. 이 계열의 함수들의 기본 목적은 같지만 입력과 출력의 데이터 형태에서 차이를 보입니다. apply(x, margin, Fun, ...) margin: 차원인덱스, Fun: 적용할 함수 입력: array, dataframe, 출력: vector, list, array lapply(x, Fun, ...) 입력: list, vector, dataframe, 출력: list sapply(x, Fun, ...) 입력: list, vector, dataframe, 출력: vector, array lapply()와 동일하지만 벡터나 배열을 출력 tapply(x, index, Fun, ...) index: factor를 포함한 list 입력: list, vector, factor, dataframe, 출력: vector, array set.seed(10) da one two three four case 1 0.507 0.275 0.114 0.399 case 2 0.307 0.272 0.596 0.836 행기준의 평균 apply(da, 1, mean) case 1 case 2 case 3 case 4 case 5 case 6 0.32375 0.50275 0.56650 0.54175 0.39100 0.35325 열기준의 평균 apply(da, 2, mean) one two three four 0.3740000 0.4688333 0.3021667 0.6410000 열기준으로 최대와 최소 20%를 절삭하는 trim mean을 계산합니다. apply(da, 2, mean, trim=0.2)...