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단측검정과 양측검정 자료로부터 모평균 추정에 대한 귀무가설은 식 1과 같이 작성할 수 있습니다. 가설 1     H0: μ = X bar ,  H1: μ ≠ X bar (식 1) 가설 2     H0: μ ≥ X bar ,  H1: μ ≤ X bar 위 가설 1의 경우 모평균이 표본평균과의 일치 여부를 검정하는 것으로 그 방향은 무관합니다. 즉, 정규분포의 평균을 중심으로 왼쪽 또는 오른쪽에 존재 여부는 관심이 없습니다. 이러한 경우를 양측검정(two-side test) 이라고 합니다. 이와는 대조적으로 가설 2는 방향을 설정할 수 있습니다. 모평균은 표본평균보다 큰 위치에 존재하는지를 검정하는 것으로 단측검정(one-side test) 라고 합니다. 예 1) 다음은 일정기간의 kodex 반도체의 일일종가 변화율 자료입니다. 이 자료를 모집단으로 하고 표집한 표본분포의 표본평균을 모평균의 불편추정치로 사용하기 위한 다음의 가설 검정을 실시합니다. 양측검정 - 귀무가설 : μ = x bar 단측검정 - 귀무가설 : μ ≤ x bar 변화율 0 -1.436219 1 -3.177106 2 1.112887 ... ... 114 -2.279976 117 -0.781979 118 -1.729208 위 자료는 다음의 코드로 호출한 것입니다. import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preprocessing import StandardScaler from scipy import stats import matplotl...