A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
우분투에서 samba를 사용하여 공유폴더를 생성 1. Samba 생성 $sudo apt-get install samba 2. samba 폴더 생성 $mkdir samba 3. samba config 수정 /etc/samba/smb.conf 열어 다음과 같이 편집 $ sudo nano/etc/samba/smb.conf #파일의 아래에 [profiles] 밑에 다음과 같이 작성 [ ailab] # 네트워크에 보여질 공유 이름 comment = ailab share directory # 디렉토리 설명 path = /home/ailab/samba # 공유 디렉토리 절대 경로 valid users = ailab # 접속을 허용할 계정 writeable = yes create mask = 0664 directory mask = 0775 [shs1] comment = window_ubuntu share directory path=/home/sonhs valid users=shs1 writable=yes create mask=0664 directory mask=0775 ctrl+o (저장), ctrl+x: nano 편집을 마친후 samba 서버 재시작 $sudo /etc/init.d/smbd restart samba 서버에 관련된 명령은 다음과 같습니다. $sudo service smbd start #samba server 시작 $sudo service smbd stop #samba server 멈춤 $sudo service smbd restart #samba server 재시작(권한 입력 필요) 윈도우 탐색기에서 samba서버 접속을 위해 방화벽 139, 445 포트를 열어두어야 합니다. $sudo ufw allow 139 $sudo ufw allow 445 4. 윈도우 탐색기 연결하기