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다중 플롯 작성 Figure-level 함수 는 유사한 종류의 플롯을 작성할 수 있으므로 다른 종류 예를 들어 산점도와 히스토그램을 동시에 작성하기 위해서는 axes-level 함수를 사용해야 합니다. 또한 이 레벨의 함수는 matplotlib에 의존하므로 플롯의 레이아웃을 설정하기 위해 subplots() 함수를 적용할 수 있습니다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] ='NanumGothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False import seaborn as sns pen=sns.load_dataset("penguins") fig, axs=plt.subplots(1,2, figsize=(8,3), gridspec_kw=dict(width_ratios=[4,3])) sns.scatterplot(data=pen, x="flipper_length_mm", y="bill_length_mm", hue="species", ax=axs[0]) sns.histplot(data=pen, x="species", hue="species", shrink=.8, alpha=.8, legend=False, ax=axs[1]) fig.tight_layout() 위 코드에서 plt.subplots() 함수의 인수 gridspec_kw는 각 subplots의 레이아웃에 대한 값들을 사전(dictionary)형식으로 지원하기 위한 매개변수입니다. figure-level 함수는 다른 종류의 그래프들로 구성된 다중 플롯을 작성 할 수 없습니다. 즉, 이 수준의 함수는 초기화를 포함하여 자신의 플롯을 독점적으로 소유하므로 위의 axes-level 함수...