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중심척도 관련내용 최빈값(Mode) 평균(Mean) 중간값(Median) 최빈값(Mode) 통계에서는 종종 데이터의 많은 부분이 집중되는 지점의 정보가 중요하게 사용됩니다. 그 점은 전체 데이터에 대한 중심의 척도 로 사용됩니다. 예를 들어 여러가지 메뉴를 가지는 레스토랑에서 새로운 단장 이후에 경영자는 1가지 메뉴로 집중하고자 합니다. 이 경우 가장 많은 매출이 있는 메뉴를 선택하는 것은 합리적인 결정이 됩니다. 이와 같이 데이터 전체 중에서 가장 많이 관찰된 값을 최빈값(mode) 이라 합니다. [최빈값(mode)] 데이터 셋의 각 변수가 등장하는 빈도수에서 가장 높은 빈도수를 가진 값을 최빈값이 라고 합니다. 데이터 셋에서 최빈값은 1개 이상이 될 수 있습니다. 최빈값은 가장 높은 빈도수인 정상점(peak)을 나타내기 위해 사용하는 것으로서 파이썬의 여러 패키지로부터의 함수나 메소드를 사용하여 계산할 수 있습니다. np.unique(x, return_index=False, return_counts=False, axis=None) 객체 x에서 고유한 요소들과 각각의 빈도를 반환 return_index: 반환된 요소들의 인덱스 (첫 번째로 감지되는 인덱스) return_counts: 각 고유값(unique)의 빈도수 axis=None: 함수가 실행되는 기준 축, None는 객체를 1차원으로 전환 scipy.stats.mode(x, axis=0, keepdims=True) 객체 x의 지정한 축(axis)에 따라 최빈값(들)을 결정합니다. x는 수치형 으로 구성된 객체이어야 합니다. DataFrame.mode(axis=0, numeric_only=False, dropna=True) 지정한 축을 따라 최빈값을 반환 pd객체.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, dropna=True) 고유한 ...