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변동(Variation) 관련내용 범위(range) 4분위수(Quantile) 중간값 절대 편차(MAD) 분산(Variance) 표준편차(Standard Deviation) 분산계수(Variation Coefficient) 범위(range) 데이터 셋의 범위를 의미합니다. 식 1과 같이 그 범위는 최대값과 최소값의 차이를 나타냅니다. 범위 = 최대값 - 최소값 (식 1) 이 값은 numpy 함수인 max() 와 min() 을 사용하여 데이터 셋의 최대와 최소값을 결정한 후 두 값의 차이로 계산할 수 있습니다. 다음은 [1, 100) 사이에 랜덤수 50개를 추출한 후 그 범위를 산출한 것입니다. np.max(x, axis=None) 배열 객체 x에서 지정한 축에 따라 최대값을 반환 axis: None일 경우 1차원 벡터로 자동 변환 후 최대값 반환 array.max(axis), pd객체.max(axis) 와 같음 np.min(x, axis=None) 배열 객체 x에서 지정한 축에 따라 최소값을 반환 axis: None일 경우 1차원 벡터로 자동 변환후 최소값 반환 array.min(axis) , pd객체.min(axis)과 같음 np.random.seed(1) d=np.random.randint(1, 100, 5) d_max, d_min=np.max(d), np.min(d) d_max, d_min (76, 10) rng=d_max-d_min; rng 66 예) 다음 데이터들의 범위를 계산합니다. A = {4, 6, 2, 4, 6, −4, −7, 45} B = {4, 6, 2, 4, 6, −4, −7, 145} A 의 범위 = 45 - (-7) = 52 B의 범위 = 145 - (-7) = 152 위 예에서 두 그룹 A와 B는 하나의 값을 제외하고 같습니다. 그러나 B의 최대값은 다른 값에 비해 현저한 차이를...

컴퓨터에서 숫자를 다루는 방식 정수의 표현방식 부동소수점(float), 실수의 표현 숫자형의 표현범위 사용자가 입력한 값은 컴퓨터 저장 장치에 비트(bit) 단위로 1 또는 0으로 저장됩니다. 결과적으로 컴퓨터 연산은 2진수로 이루어집니다. 정수의 표현방식 다음 식은 컴퓨터에서 5를 저장하거나 연산하기 위해 이진수로 변환한 것입니다. 5 = 1 × 2 2 + 0 × 2 1 + 1 × 2 0 위와 같이 십진수 5는 이진수 101로 변환되며 그 이진수 값은 다음과 같이 아래첨자로 진수를 표현합니다. 일반적으로 십진수에 대한 아래첨자는 생략됩니다. 5 (10) = 101 (2) 1 비트로 표현할 수 있는 수는 0 또는 1이므로 비트수에 대한 표현 용량은 다음과 같이 계산됩니다. c = 2 n ,  c: Capacity, n: 비트수 그러므로 8비트에서의 표현할 수 있는 수는 다음과 같이 256이므로 0 ~ 255까지 나타낼 수 있습니다. 2**8 256 정수인 경우는 음과 양의 사인(sign)을 저장하기 위해 최왼쪽의 1비트가 예약되므로 숫자는 최대 7비트를 사용할 수 있습니다. 양수를 0 음수를 1로 처리합니다. 그러므로 수를 저장하기 위한 비트는 7개로 양수의 최대값은 0111111 (2) 이 됩니다. 이는 127 (10) 이 됩니다. 컴퓨터에서 음수를 직접적으로 표현할 수 없기 때문에 부호 비트를 지정하여 양수에 대한 음수는 2의 보수(tow's complement) 를 사용하여 나타낼 수 있습니다. 일정한 비트수를 기준으로 이진수로 변환할 수 있는 십진수의 범위는 다음과 같이 계산할 수 있습니다. -2 n-1 ~ 2 n-1 - 1, n: 비트수 십진수 정수를 2진수로 전환하기 위해 내장함수 int() , bin() 을 적용합니다. int('0b01111111', 2) 127 int('0b10000000', 2) 1...