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[matplotlib]quiver()함수

[stock]CMF(Chaikin Money Flow)

CMF(Chaikin Money Flow) 특정기간 동안 자금의 흐름을 측정하는 지표로 잠재적인 추세 파악과 그 강도를 확인하는데 도움이 됩니다. Money Flow Mutiplier(MFM) 계산 $\text{MFM} = \frac{\text{(Close - Low)-(High - Close)}}{\text{High - Low}}$ 상승추세(변동 증가)에서 종가는 고가 근처이므로 Close-Low 증가 즉, +영역에서 상승 기울기 증가 하락추세(변동 증가)에서 종가는 저가 근처이므로 High-Close 증가 즉, -영역에서 하락기울기 증가 MFV(Money Flow Volume) = MFM × Volume CFM 계산 $\text{CFM} = \frac{\sum^n_{i=1}\text{MFV}}{\sum^n_{i=1}\text{Volume}}$ CFM의 기본개념 종가가 해당일의 고가에 가까울수록 매수가 발생한 것으로 간주 종가가 해당일의 저가에 가까울수록 매도가 발생한 것으로 간주 각각에 거래량을 가중하여 자금의 흐름을 수치화 pandas_ta.cmf(high, low, close, volume, open_=None, length=None, offset=None, **kwargs) 로 계산합니다. length는 MFV를 합하는 기간으로 기본값은 20입니다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import pandas_ta as ta import FinanceDataReader as fdr import matplotlib.pyplot as plt import mplfinance as mpf st=pd.Timestamp(2024,9, 1) et=pd.Timestamp(2025, 5,7) trgnme="000660" trg=fdr...