Figure-level과 Axes-level 함수 그리고 히스토그램 seaborn은 dataframe과 array에서 작동에서 작동하며 내부적으로 필요한 mapping과 통계적 집계를 수행하여 플롯을 작성합니다. seaborn의 함수들은 플롯을 작성하기 위해 기본적으로 matplotlib를 사용하므로 이 패키지의 형식에 의존지만 이 패키지와는 독자적으로 실행되는 실행되는 함수가 존재합니다. 이러한 함수는 figure-level function이라 하며 matplotlib와 연결되는 함수를 axes-level fuction으로 구분합니다. seaborn은 플롯팅 함수는 "관계형(relation)", "분포형(distribution)", "범주형(categorical)"으로 구분할 수 있습니다. 각각은 relplot(), displot(), catplot() 함수로 작성할 수 있습니다. 이 함수들은 figure-level 함수들로 다음 표와 같이 다양한 axes-level 함수들을 포함합니다. 형태 figure-level 함수 axes-level 함수 relation relplot scatterplot, lineplot distribution displot histplot, kdeplot, ecdfplot, rugplot categrorical catplot stripplot, swarmplot, boxplot, violineplt, pointplot, barplot 위에서 언급한 것과 같이 figure-level 함수는 matplotlib와 별개로 작성됩니다. 그러므로 이 함수들을 사용하는 경우 FacetGrid() 함수를 통해 레이아웃을 변경할 수 있습니다. 반면에 axes-level 함수는 axes 수준에서 플롯을 작성되며 matplotlib의 axes 수준을 따릅니다. 그러므로 plt.figure()에 의한 레이아웃의 변경이 이루어 집니다. 데이터 penguins를...
python 언어를 적용하여 통계(statistics)와 미적분(Calculus), 선형대수학(Linear Algebra)을 소개합니다. 이 과정에서 빅데이터를 다루기 위해 pytorch를 적용합니다.