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DatetimeIndex 시계열 자료는 인덱스가 날짜 또는 시간인 데이터를 의미합니다. Pandas에서 시계열을 조정하기 위한 4개 개념과 그에 따른 클래스를 사용합니다. Class 설명 type 주요 메서드 DateTimes timezone를 가진 특정한 시간 DateTimeIndex to_datetime, pd.date_range Time delta 절대시간 TimedeltaIndex to_timedelta, timedelta_range Time span 시점과 연관된 주기를 가진 시간 간격 PeriodIndex Period, Period_range Date offset 달력 산술을 위한 상대시간기간 none DateOffset pandas에서 시계열 자료를 생성하기 위해서는 인덱스를 DateTimeIndex 자료형으로 만들어야 합니다. DateTimeindex는 특정한 순간에 기록된 타임스탬프( Timestamp ) 형식의 시계열 자료를 다루기 위한 인덱스입니다. 타임스탬프의 간격이 일정할 필요는 없습니다. DateTimeIndex 인덱스는 다음 함수를 사용합니다. pd.to_datetime(x, dayfirst=False, yearFirst=False, unit=None, origin='unix', utc=False) 날짜/시간을 나타내는 문자열을 자동으로 datetime 자료형으로 바꾼후 DateTimeIndex 자료형 인덱스를 생성합니다. x: integer, float, string, datetime, list, tuple, 1-d array, Series (날짜 데이터) dayfirst=True: 10/11/12 → 2012-11-10 yearfirst=True: 10/11/12 → 2010-11-12 unit: 시계열의 표시 단위(D, s, ms, um, ns) ...