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[data analysis] 조건부확률

조건부확률(conditional probability) 관련된 내용 확률(probability) 독립사건(independent event) 표 1은 부모의 대학 졸업 여부에 따른 아이들이 고등학교 졸업 후 바로 대학 입학 여부를 조사한 것입니다. 표 1 부모와 대학 신입생 자료 P:parent, C:children C / P P yes P no C total C yes 231 214 445 C no 49 298 347 P total 280 512 792 표 1에서 마지막행과 열을 제외한 기본 자료는 pandas.DataFrame() 함수를 사용하여 작성합니다. 이 자료를 기준으로 행합과 열합을 생성하기 위해 메서드 .sum() 을 사용합니다. d=pd.DataFrame([[231, 214],[49, 298]]) d 0 1 0 231 214 1 49 298 d["2"]=d.sum(axis=1) d 0 1 2 0 231 214 445 1 49 298 347 d.loc["2",:]=d.sum(axis=0) d.columns=["P:yes","P:no","C:total"] d.index=["C:yes","C:no","P:total"] d P:yes P:no C:total C:yes 231 214 445 C:no 49 298 347 P:total 280 512 792 위의 자료로부터 다음을 결정해 봅니다. 1) 학위를 가진 부모에서 아이들이 대학에...