A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
내용 집합(Set) set은 iterable 대표적인 메소드 첨가와 삭제 복사 집합연산 집합(Set) 집합(Set) Set은 리스트, 튜플과 같이 여러 원소들을 그룹화하는 복합자료형 (collection)이지만 사전형과 같이 요소들의 순서가 할당되지 않는 경우입니다. 그러므로 각 요소의 인덱스가 지정되지 않기 때문에 시퀀스 객체가 아닙니다. Set 형은 다음의 특징을 가지고 있습니다. Set는 순서가 없는 데이터 셋 콜렉션입니다. 요소들을 중괄호내에 포함시키거나 내장함수인 set() 함수를 사용하여 생성합니다. set() 함수의 인수는 1개로서 여러 요소일 경우 대괄호('[]'), 중괄호('{}'), 소괄호('()')로 그룹화하여 전달해야 합니다. 각 요소는 콤마(,)로 구별합니다. 요소들의 자료형은 복합적입니다. 즉, 정수, 실수, 문자 모두 가능합니다. 그러나 리스트와 사전 형의 컬렉션은 요소로 포함될 수 없습니다. 요소들의 중복은 허락되지 않습니다. 즉, 같은 요소들이 중복될 수 없습니다. 요소들은 수정할 수 없습니다. 그러나 객체 자체의 교환, 삭제는 가능합니다. 합집합, 교집합, 차집합(union, intersection, symmetric difference)등의 연산을 적용할 수 있습니다. # 중괄호를 사용하여 생성 set1={1,2,3}; set1 {1, 2, 3} #set()함수를 사용하여 생성 set2=set(1,2,3); set2 T~~ypeError: set expected at most 1 argument, got 3 # 수치형 한 개를 인수로 전달할 경우 에러 발생 set2=set(1); set2 ~~TypeError: 'int' object is not iterable # 인수로 리스트, 튜플, 사전형을 전달할 경우 요소의 수는 상관없음 s