A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
내용 그리스 · 로마문자 수학기호 원문자 특수문자 도형 그리스 · 로마문자 문자 실제참조 수치참조 설명 Α Α Α 알파 Β Β Β 베타 Γ Γ Γ 감마 Δ Δ Δ 델타 Ε Ε Ε 입실론 Ζ Ζ Ζ 제타 Η Η Η 에타 Θ Θ Θ 쎄타 Ι Ι Ι 이오타 Κ Κ Κ 카파 Λ Λ Λ 람다 Μ Μ Μ 뮤 Ν Ν Ν 뉴 Ξ Ξ Ξ 크사이 Ο Ο Ο 오미크론 Π Π Π 파이 Ρ Ρ Ρ 로 Σ Σ Σ 시그마 Τ Τ Τ 타우 Υ Υ Υ 웁실론 Φ Φ Φ 화이 Χ Χ &