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배열 객체들의 결합(concatenate) 관련된 내용 차원(dimension) 두 개이상의 배열객체를 결합하여 단일한 배열 객체로 만들 수 있습니다. 배열 객체는 차원에 따라 형태가 달라집니다. 그러므로 같은 형태의 배열들 사이에서 결합이 이루어지며 결합의 기준이 되는 차원(축)을 지정해야 됩니다. 예를 들어 2×3, 2×3의 형태를 지닌 두 배열의 결합에서 첫번째 축-0번째 인덱스-을 기준으로 하면 결합된 형태는 4×6됩니다. 다음의 함수들은 두 배열 객체를 결합하기 위해 사용하는 것으로 특히 1,2 차원의 배열들의 결합에 적용됩니다( stack 함수 참조). np.vstack([x,y,...]) 배열 형태의 0번째 인덱스가 수정되는 방향으로 결합, 즉 수직적(행방향)으로 연결 인수는 리스트 형식으로 전달 hstack([x,y,...]) 배열 형태의 1번째 인덱스가 수정되는 방향으로 결합, 즉 수평적(열방향)으로 연결 인수는 리스트 형식으로 전달 np.random.seed(1) a1=np.random.randint(10, size=(3)) b1=np.random.randint(10, size=(3)) print(f"shape of a1: {a1.shape}\nshape of b1: {b1.shape}") shape of a1: (3,) shape of b1: (3,) 위 객체 a1, b1은 벡터입니다. 두 벡터를 행단위로 결합하면 2행이 되며 열단위로 결합하면 여전히 벡터가 됩니다. ab1v=np.vstack([a1,b1]) ab1h=np.hstack([a1, b1]) print(f"shape of ab1v: {ab1v.shape}\nshape of ab1h: {ab1h.shape}") shape of ab1v: (2, 3) shape of ab1h: (6,) 행렬의 경우 역시 마찬가지 입니다. 행단위 결합은 차원의 첫번째 인덱스, 열단위 결합으로 두번째 인덱스가 ...