A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
Date 클래스 문자열을 날짜 인덱스로 변환 일일 주가자료를 주중자료로 변환 시간 데이터 수열 생성 Date 데이터의 조정 Date 클래스 날짜는 date 클래스를 사용하여 조정할 수 있습니다. 이 클래스는 year, month, day 의 속성을 가지고 있다. 또한 요일은 메소드 weekday() 에 의해 확인할 수 있으며 0 ~ 6 사이의 정수를 반환합니다. 각 수치는 다음과 같이 요일을 대표한다. 0:월요일, 1:화, 2:수, 3:목, 4:금, 5:토, 6:일요일 오늘의 날짜를 나타내기 위해서는 today() 메소드를 사용합니다. import datetime today=datetime.date.today() today datetime.date(2022, 3, 11) today.year 2022 today.month 3 today.day 11 today.weekday() 4 print(today) 2022-03-11 date.ctime() 은 날짜를 나타내는 문자열을 반환합니다 today.ctime() 'Fri Mar 11 00:00:00 2022' 문자열을 날짜 인덱스로 변환 다음과 같이 날짜 타입인 문자열인 경우 분석을 위해서는 date 형식으로 변환하여야 합니다. x="2010. 10. 11 오후 3:30:00" type(x) str x에서 '오후'를 제거하고 숫자 형식의 문자만을 date 형식으로 변환합니다. 이 변환은 str객체.replace() 와 pandas.to_dateTime() 메소드를 사용할 수 있습니다. 또한 문자열에서 특정부분만을 변환하기 위해서 str객체.split() 메소드를 사용할 수 있습니다. x="2010. 10. 11 오후 3:30:00" type(x) str x1=x.replace("오후", "") x1 '