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Date 데이터의 조정 내용 Date 클래스 날짜 문자(열)과 날짜 인덱스 일일 주가자료를 주중자료로 변환 시간 데이터 수열 생성 Date 클래스 날짜는 date 클래스를 사용하여 조정할 수 있습니다. 이 클래스는 year, month, day 의 속성을 가지고 있다. 또한 요일은 메소드 weekday() 에 의해 확인할 수 있으며 0 ~ 6 사이의 정수를 반환합니다. 각 수치는 다음과 같이 요일을 대표한다. 0:월요일, 1:화, 2:수, 3:목, 4:금, 5:토, 6:일요일 오늘의 날짜를 나타내기 위해서는 today() 메소드를 사용합니다. import datetime import pandas as pd today=datetime.date.today() today datetime.date(2022, 3, 11) today.year 2022 today.month 3 today.day 11 today.weekday() 4 print(today) 2022-03-11 date.ctime() 은 날짜를 나타내는 문자열을 반환합니다 today.ctime() 'Fri Mar 11 00:00:00 2022' 날짜 문자(열)과 날짜 인덱스 다음과 같이 날짜 타입인 문자열인 경우 분석을 위해서는 date 형식으로 변환하여야 합니다. x="2010. 10. 11 오후 3:30:00" type(x) str x에서 '오후'를 제거하고 숫자 형식의 문자만을 date 형식으로 변환합니다. 이 변환은 str객체.replace() 메소드를 사용할 수 있습니다. 또한 문자열에서 특정부분만을 변환하기 위해서 str객체.split() 메소드를 사용할 수 있습니다. x="2010. 10. 11 오후 3:30:00" type(x) str x1=x.replace("오후", "") x1 '...

내용 무한값 처리 결측치와 무한값 처리 기존 값 적용 where, mask 결측치와 무한값 처리 결측치 무한값 찾기에서 소개한 것과 같이 무한값과 결측치는 데이터 분석에 에러의 요인이 될 수 있습니다. 이들을 처리하는 방법을 알아봅니다. 무한값 처리 import math import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(3) x=np.random.rand(4, 3) x[1,2]=float("inf") print(x) [[0.5507979 0.70814782 0.29090474] [0.51082761 0.89294695 inf] [0.12558531 0.20724288 0.0514672 ] [0.44080984 0.02987621 0.45683322]] 객체 x에서 무한값의 인덱스를 결정하기 위해 각 요소에 대한 무한값의 여부를 True/False로 반환하는 np.isinf() 와 조건에 부합하는 인덱스를 반환하는 np.where(조건) 함수를 사용할 수 있습니다. infId=np.where(np.isinf(x)) infId (array([1], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) 위의 결과와 같이 행과 열의 인덱스를 별도로 반환 됩니다. x[infId] array([inf]) np.delete(x, index, axis=None) x: 객체 index: 제거할 행 또는 열 인덱스로 기준축에 따라 행 또는 열이 결정됩니다. axis: 기준 축 객체 x의 무한값의 인덱스는 [1, 2]입니다. 다음 코드는 0축 즉, 행축을 기준으로 1행을 제거하는 것입니다. print(np.delete(x, 1, 0)) [[0.5507979 0.70814782 0.29090474] [0.12558531 0.20724288...