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클래스에서 init, iter, generator 사용 __init__() 클래스를 정의하면서 인수를 전달할 경우 __init__()메서드를 사용합니다. 이 메서드는 클래스에 인수를 전달하는 등 초기화를 위해 적용합니다. class Fib: ‘’’iterator that yields numbers in the Fibonacci sequence’’’① def __init__(self, maxnum): 내용 ② ① 클래스에 대한 간략한 설명 즉, docstring 입니다. ② __init__() 메소드는 클래스 개체인 인스턴스를 생성하면서 호출됩니다. 즉, 인스턴스 생성시 첫번째로 실행되는 코드입니다. 이 메소드의 인수중 첫번째 인수는 self입니다. 이것은 새롭게 생성된 객체(인스턴스)를 참조하는 것으로 명시적으로 나타내어야 합니다. 초기화자는 단순히 인자 전달 외에 그 인자의 정성적인 측면의 정보를 제공할 수 있습니다. class Fib: '''iterator that yields numbers in the Fibonacci sequence''' def __init__(self, maxnum): if maxnum <0 : raise ValueError("maxnum은 양수이어야 합니다.") b=Fib(-10) --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) ... ---→ 5 raise ValueE...

내용 container iterable과 interator(반복자) sequence와 iterable의 차이 generator(발생자) Iterator ans Generator container container는 데이터를 담을 수 있는 그릇의 역할을 하는 것으로 list, tuple, dic, set, string등의 데이터 구조를 의미합니다. 다음 코드에서 사용한 연산자 in 를 사용하여 각 구조에 포함되는 요소들을 검사할 수 있습니다. assert 1 in [1,2,3] assert 4 in [1,2,3] AssertionError Traceback (most recent call last) c:\Users\sonhs\Documents\note\python\산책\pyNote2.ipynb Cell 2' in <cell line: 1>() ----> 1 assert 4 in [1,2,3] AssertionError: 위 코드에서 사용한 assert는 if와 같은 조건문으로서 조건이 False일 경우만 에러를 반환합니다. 그러므로 조건의 판단만을 결정할 경우 유용하게 사용할 수 있습니다. iterable과 interator(반복자) iterable 객체의 요소들을 한번에 하나씩 나타낼 수 있는 객체 list, turple, set, dictionary와 같은 collection이나 string등의 자료형 객체 iterator; 값을 차례대로 꺼낼 수 있는 객체 python에서 반복가능한 객체인 iterable의 대표적인 예로 range()에 의한 객체 인스턴스입니다. 다음은 0~9까지 정수를 생성하는 것입니다. for i in range(10): print(i, end=',') 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, 위 코드는 실제로 0~9까지의 수를 모든 데이터를...