sons dataStory

함수와 메소드 내용 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.tsa.stattools.acf(x, adjusted=False, nlags, qstats=False, alpha=None,...) 매개변수 nlags에 지정한 시차까지의 자기상관계수를 반환 adjusted=True이면 자유도 (샘플수 - 설명변수의 수)를 고려 qstats=True이면 Ljung-Box q statistic 분석 즉, 자기상관=0 이라는 귀무가설을 검정하고 p-value를 반환 alpha를 지정하면 신뢰구간을 반환, 0.05 경우 95% 신뢰구간 statsmodels.ap.add_constant(설명변수) 설명변수의 행렬에 모든 요소들이 1인 편차항을 포함시킵니다. $$X=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\\vdots\\x_n\end{bmatrix} \rightarrow X0=\begin{bmatrix}1& x_1\\1& x_2\\\vdots\\1& x_n\end{bmatrix}$$ np.allclose(A, B, rtol = 1e−05, atol = 1e−08) 객체 A, B의 모든 원소가 같으면 True, 그렇지 않으면 False를 반환 각 원소값은 상대 임계값(rtol)과 절대 임계값(atol)을 기준 rtol과 atol의 기본값은 각각 소수점 이하 5자리 그리고 8자리까지 비교 scipy.stats.ansderson(x, dist="norm") x: 배열 계열의 객체 dist: 다양한 분포를 지정할 수 있음(‘norm’, ‘expon’, ‘logistic’, ‘gumbel’…) 기본은 nor(정규분포)...

사전(Dictionary) 내용 사전 객체의 생성 사전은 가변(mutable)객체 사전형의 대표적인 메서드(Methods) 사전 객체의 생성 리스트나 튜플 객체와 같이 파이썬의 컬렉션이지만 각 요소에 인덱스가 부여되지 않습니다. 대신에 각 요소는 식 1에서 나타낸 형식과 같이 "키: 값"과 같이 구성됩니다. 이 형식의 키(key) 는 값(value) 에 대한 인덱스 역할을 합니다. {key1: value1, key2: value2, …} (식 1) 사전 객체는 다음의 특성을 가집니다. 사전(Dictionary) 중괄호 ({ }) 또는 dict() 함수를 사용하여 생성 합니다. 사전 내의 요소들은 순서가 없으며 {key:value}의 형식으로 입력합니다. key는 리스트, 튜플 형의 인덱스와 같은 역할을 합니다. 즉, 사전 객체의 요소를 호출하기 위해서 key를 사용합니다. value의 자료형은 제한이 없으며 반복, 수정 할 수 있습니다. 그러나 key는 고유한 값이어야 하며 변경할 수 없습니다. 사전 객체는 비어있는 중괄호로 객체를 선언한 후 키에 값을 할당하는 방식으로 생성할 수 있습니다. 이 경우 객체에 요소는 ' 객체이름[이름]=값 '와 같이 할당합니다. dic1={} #빈객체 dic1 {} dic1[1]='one' # 1:key, 'one':value dic1[2]="two" # 2:key, 'two':value dic1 {1: 'one', 2: 'two'} 또 다른 생성 방법은 요소의 이름과 값을 중괄호 내에 {key: value} 형식으로 직접 입력합니다. dic2={"one":1, "two":2} ;dic2 {'one': 1, 'two': 2} 3번째 방법은 ...