A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
Julia의 기본 구조 기본 객체에 값을 할당 x, y, z=1, [1:3; 5:8], "A string" x 1 y 7-element Array{Int64,1}: 1 2 3 5 6 7 8 z "A string" x, y=y,x x 7-element Array{Int64,1}: 1 2 3 5 6 7 8 y 1 chaining: 특정한 값을 여러 변수에 동시 할당할 수 있습니다. 다음 예의 경우 오른쪽에서 왼쪽으로 할당됩니다. x=y=z=1 x, y, z (1, 1, 1) x==y true x==z true 0< x < 5 true 5 <x != y <5 false 상수정의 const date_of_birth = 2012 #constant 선언 2012 1 줄 주석은 python과 같이 '#'을 사용합니다. 여러줄 주석은 "#= ~~ =#"를 사용합니다. i=1 #1줄 주석입니다. 1 i=2 #=여러줄 주석을 입력할 경우 사용 =# 2 키워드 function를 사용하여 함수를 정의합니다. function 함수이름 (인수들) 본문 return(결과) end #function 정의 function add_two(x, y) return(x+y) end add_two (generic function with 1 method) add_two(3, 5) 8 연산자 산술 연산자 연산자 설명 +, -, *, / 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 x^y 지수 x\y inverse division (== y/x) x%y, rem(x, y)