A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
내용 거듭제곱근(Radicals) 파이썬 함수에서 거듭제곱근 문제 수정 거듭제곱근(Radicals) 거듭제곱근(Radicals) 식 1과 같은 형태를 거듭제곱근(Radicals)라고 합니다. $$\begin{align}\tag{1}y&=\sqrt[n]{x}\\&=a^\frac{1}{n}\\ & x \gt 0: y \in \mathbb{R}\\ & x \lt 0: y \in \text{Complex number}\end{align}$$ 위의 식에서 n=2의 경우 n은 생략됩니다. $$\sqrt[4]{16} = 16^\frac{1}{4}=(2^4)^\frac{1}{4}=2$$ pow(16,1/4) 2.0 식 1에서 n이 홀수일 경우 x의 부호는 근호(root) 외부로 이동할 수 있습니다. $$\sqrt[3]{-125}=(-125)^\frac{1}{3}=((-5)^3)^\frac{1}{3}=-5$$ 음수일 경우 부호를 이동시키지 않은 상태에서 pow() 함수를 적용하면 복소수가 반환됩니다. 이는 $\displaystyle \frac{1}{3}$이 무한 소수이기 때문에 발생하는 컴퓨터 연산의 본질적 오류입니다. y=-pow(125,1/3) round(y, 2) -5.0 y=pow(-125,1/3) y (-2.5-4.330127018922192j) 위와 같이 세제곱근은 numpy 패키지의 cbrt()함수를 적용할 수 있습니다. y=np.cbrt(-125) y -5.0 다음은 n이 짝수이고 x가 음수일 경우입니다. $$\sqrt[4]{-16}=(-16)^\frac{1}{4}$$ pow(-16, 1/4) (1.4142135623730951+1.414213562373095j) 위 문제의 경우 -16은 어떤수의 실수인 지수승으로 계산되지 않기 때문에 평가될 수 없습니다. 즉, 실수의 범위에서 음수의 거듭제곱근은 인덱스(n)가 홀수일 경우 계산될 수 있지만 짝수일 경우는 계산될 수 없습니다.