A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
1. 문서제목, 저자, 날짜 : 프리앰블에 입력 \title{제목} \author{저자} \date{날짜}, \date{\today} : 작성한 날의 날짜가 자동으로 입력 이후 다음과 같이 본 문서 작성 시작에 \maketitle 명령을 사용 \begin{document} \maketitle 2. 문서의 구성 장절 명령을 사용 \chapter{ } : 장 \section{ }: 절 \subsection{ }: 소절 위의 명령에 의한 구분은 \tableofcontents명령에 의해 차례를 만들 때 사용됨 만약 장절 명령을 사용하되 차례에 포함시키지 않기 위해서는 \chapter*{ }와 같이 '*' 을 입력 단란제목이 너무 길 경우 차례에는 짧은 이름을 사용하기 위해서는 다음과 같이 코딩 \chapter[short title]{vary long chapter} 3. 문서내에 목록 사용 \begin{itemize}[목록 앞의 기호] \item -- \item -- \end{itemize} 목록 앞의 기호는 •가 기본으로 설정되어 있으며 '-'를 사용하기 위해서는 위의 '목록앞의 기호' 즉, 옵션에 입력해 주면된다. 예 \begin{itemize}[-] 기호 대신 순서를 나타내기 위해 번호를 입력하기 위해서는 itemize 대신 enumerate를 사용(자동으로 번호가 부여됨} \begin{enumerate} ~ \end{enumerate} 4. 차례 위의 제목을 만들기 위해 \begin 아래에 \maketitle를 입력하는데 차례를 만들기 위해서는 그 아래에 /tableofcontens를 입력 즉, \begin{document} \maketitle \tableofcontents 위와 같이 작성된 문서에 차례를 나타내기 위해서는 원파일을 최소 두번 이상 compile해야 합니다. 파일을 1번 컴파일 하면 결고 pdf에 차례는 나타나지 않습니다.