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변동(Variation) 관련내용 범위(range) 4분위수(Quantile) 중간값 절대 편차(MAD) 분산(Variance) 표준편차(Standard Deviation) 분산계수(Variation Coefficient) 범위(range) 데이터 셋의 범위를 의미합니다. 식 1과 같이 그 범위는 최대값과 최소값의 차이를 나타냅니다. 범위 = 최대값 - 최소값 (식 1) 이 값은 numpy 함수인 max() 와 min() 을 사용하여 데이터 셋의 최대와 최소값을 결정한 후 두 값의 차이로 계산할 수 있습니다. 다음은 [1, 100) 사이에 랜덤수 50개를 추출한 후 그 범위를 산출한 것입니다. np.max(x, axis=None) 배열 객체 x에서 지정한 축에 따라 최대값을 반환 axis: None일 경우 1차원 벡터로 자동 변환 후 최대값 반환 array.max(axis), pd객체.max(axis) 와 같음 np.min(x, axis=None) 배열 객체 x에서 지정한 축에 따라 최소값을 반환 axis: None일 경우 1차원 벡터로 자동 변환후 최소값 반환 array.min(axis) , pd객체.min(axis)과 같음 np.random.seed(1) d=np.random.randint(1, 100, 5) d_max, d_min=np.max(d), np.min(d) d_max, d_min (76, 10) rng=d_max-d_min; rng 66 예) 다음 데이터들의 범위를 계산합니다. A = {4, 6, 2, 4, 6, −4, −7, 45} B = {4, 6, 2, 4, 6, −4, −7, 145} A 의 범위 = 45 - (-7) = 52 B의 범위 = 145 - (-7) = 152 위 예에서 두 그룹 A와 B는 하나의 값을 제외하고 같습니다. 그러나 B의 최대값은 다른 값에 비해 현저한 차이를...