함수 관련내용 함수의 정의 전역변수와 지역변수 함수: 인수의 전달 가변인수 발생자(generator) 주요한 내장함수들 재귀함수(Recursive Function) 람다함수(Lambda Function) Python의 함수는 1급(First Class)객체 1급 객체와 변수의 영역 클로저(Closure) 데코레이터(Decorator, 장식자) 주요한 내장함수들(Built-in Functions) 표 1은 자주 사용되는 내장함수들을 나타낸 것입니다. 표 1 주요한 내장함수 함수 내 용 all() 모든 요소들이 참이면 True 0을 제외한 모든 수 True, empty일 경우도 True any() 참인 요소가 1개라도 존재하면 True empty일 경우도 False enumerate() 객체의 인덱스와 값을 튜플 형식으로 반환. set은 순서가 없는 자료형으로 디스플레이 된 순서대로 반환 len() 객체의 크기 (원소수) 반환 max(), min() 객체의 최대값과 최소값을 반환 sorted(x, key, reverse=False) 객체를 올림차순으로 정렬 reverse=True이면 내림차순 key는 정렬의 기준을 설정 ( 람다 함수 를 사용할 수 있음) sum() 객체내의 모든 원소의 합 filter(조건 또는 함수, 객체) 객체에 함수를 적용하여 함수에 부합하는 부분만을 추출 x={1,2,3} print(f'모든 요소가 True이므로 {all(x)}') 모든 요소가 True이므로 True y=[0, False] print(f'모든 요소가 False이므로 {any(y)}') 모든 요소가 False이므로 False print(f'all은 empty일 경우 {all([])}, any는 empty일 경우 {any([])}...
python 언어를 적용하여 통계(statistics)와 미적분(Calculus), 선형대수학(Linear Algebra)을 소개합니다. 이 과정에서 빅데이터를 다루기 위해 pytorch를 적용합니다.