A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
내용 복소수(complex number) 덧셈과 뺄셈 곱셈과 나눗셈 복소수(complex number) import numpy as np 제곱근의 경우 제곱근내의 수는 양수이어야 계산이 이루어집니다. $$\sqrt{9}=9^\frac{1}{2}=3$$ 그러나 아래와 같이 음수의 제곱근 일 경우 실수로 계산할 수 없습니다. 수학에서 $\sqrt{-1}=i$로 정의 하며 i 를 포함하는 수는 복소수(complex number) 라고 합니다. 파이썬에서는 j 로 표현합니다. $$\sqrt{-9}=\sqrt{9}\sqrt{-1}=9^\frac{1}{2}\sqrt{-1}=3i$$ 복소수 $$a+bi$$ a: 실수부분(real part) b: 허수부분 (imaginary part) a,b는 정수, 유리수, 분수 등 다양한 형태의 수입니다. 또한 복소수의 허수부분 부호가 반대인 경우를 결레복소수(conjugate complex number) 라고 합니다. 즉 $a+bi$의 켤레복소수는 $a-bi$가 됩니다. python에서 복소수는 j로 표시하며 complex(실수, 허수) 함수로 생성합니다. A=complex(2,3) A (2+3j) 클래스 complex()로 생성되는 객체(복소수)는 그 객체의 실수부와 허수부를 각각 반환하는 속성(attribute)으로 객체.real, 객체.imag 를 포함합니다. A.real 2.0 A.imag 3.0 A의 켤레복소수는 complex()클래스의 메서드인 객체.conjugate() 로 계산됩니다. A.conjugate() (2-3j) 덧셈과 뺄셈 복소수의 덧셈과 뺄셈은 실수부 사이, 허수부 사이에서 이루어집니다. 예 1) 두 복소수의 덧셈을 계산합니다. A=-4+7i, B=5-10i A=complex(-4, 7) B=complex(5,-10) A, B ((-4+7j), (5-1