A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
표준 입출력 함수 표준출력장치 print() python에서 표준출력 장치로 print() 함수를 사용합니다. 또한 데이터를 다른 파일로 전송하는 방법을 사용할 수 있습니다. print("print() 함수는 표준출력장치로 사용됩니다.") print() 함수는 표준출력장치로 사용됩니다. x=2 print("x의 값:", x) x의 값: 2 위의 경우에서와 같이 print()함수는 문자열과(string)과 함께 결과를 출력할 수 있습니다. 이 함수는 위와 같은 형식외에 다양한 형식으로 출력이 가능합니다. 이 함수의 표준 구문은 다음과 같습니다. print(x, sep=' ', end='\n', file=sys.out); x: 출력의 대상 sep: 쉼표(,)와 같은 출력값들의 구분자를 지정하기 위한 인자, 기본값은 space end: 모든 값을 출력한 후 end에 지정한 상태로 출력, 기본값은 줄바꿈 file: 출력 지점을 지정, 기본값은 screen(sys.out) print(1,2,3) 1 2 3 print(1,2,3, sep='/', end='#') 1/2/3# 문자열 출력 형식 print() 함수에 str.format() 메소드를 결합하여 시각적으로 나은 형식으로 출력할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다. print("{ }".format(x)); format() 메소드에 전달한 인수 x가 중괄호 위치에서 출력 다음의 형식으로 동일한 결과를 반환합니다. print("{x}".format(x=val)) print(f"{x}") 또는 print(F"{x}"): 결과를 문자열로 변환하여 출력하기 위해 str.format()대신 접두어 f 또는 F를 적용합니다. x=2 y=3 print("{}와 {}의 합은 {