sons dataStory

피벗테이블(Pivot table) 기준되는 항목을 축(행 또는 열)으로 지정하여 표로 작성하는 것을 피벗테이블(pivot table)이라하며 함수 pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', …) 를 적용합니다. 패키지 FinanceDataReader의 함수에 의해 호출한 주가 자료는 열이름은 Open, High, Low, Close, Volume, Change를 포함합니다. 각각 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량을 의미하며 Change는 전날 종가에 비해 현재 시가의 비율입니다. 호출한 자료에서 Change를 목록화한후 그 목록에 따른 다른 값들의 평균을 나타내 봅니다. 이 표를 위해서 Change가 행 또는 열에 지정되어야 하고 나머지 중 타겟이 되는 부분을 values로 지정하여야 합니다. import numpy as np import pandas as pd import FinanceDataReader as fdr st=pd.Timestamp(2023,8, 26) et=pd.Timestamp(2024, 8,8) nme=['Open', 'High','Low','Close', 'Change', 'Volume'] da=fdr.DataReader('KS11', st, et)[nme] da.head(2).round(3) Open High Low Close Change Volume Date 2023-08-28 2534.42 2543.41 2525.64 ...