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다음 그림들은 전자책 파이썬과 함께하는 미분적분 의 5.5장에 수록된 그래프들과 코드들입니다. import numpy as np import pandas as pd from sympy import * import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_style("darkgrid") def tgline(slope, x0, y0, x): b=y0-slope*x0 re=slope*x+b return(re) #그림 5.5.1 x=symbols('x', real=True) f=x**3+2*x**2 df=f.diff(x) cp=solve(df) a=np.linspace(-1.618, 0.618, 100) y=[f.subs(x, i) for i in a] dy=[df.subs(x, i) for i in a] plt.figure(figsize=(4,3)) plt.plot(a, y, color='g', label="f(x)") plt.plot(a, dy, color='b', ls="dashed", alpha=0.3, label=r"$\frac{df(x)}{dx}$") idx=[(a[0],"r","A"), (cp[0], "b","D"), (cp[1], "k","C"), (a[-1], "brown","B")] for i in idx: plt.scatter(i[0], f.subs(x, i[0]), s=30, c=i[1], label=f"{i[2]}") plt.ylim(-0.5, 1.5) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y", rotation="horizo...

작성된 그림은 전자책 파이썬과 함께하는 미분적분 에서 Chapter 5.1에서 소개한 여러 그래프들과 그 코드입니다. import numpy as np from sympy import * import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns def tgline(slope, x0, y0, x): b=y0-slope*x0 re=slope*x+b return(re) def scantline(x0, y0, x1, y1, x): s, b=symbols("s, b") eq1=x0*s+b-y0 eq2=x1*s+b-y1 re=solve([eq1, eq2], (s, b)) re1=float(re[s])*x+float(re[b]) return(re1) CH 5.1 #그림 5.1.1 x=np.linspace(-4,4, 100) y=x**2 plt.figure(figsize=(4, 3)) plt.plot(x, y, color="g", label=r"f(x)=$x^2$") for i in np.arange(-3, 4): if i==-1: nme=r"$\frac{df(x)}{dx} < 0$" elif i==1: nme=r"$\frac{df(x)}{dx} \geq 0$" else: nme="" plt.plot(x, tgline(2*i, i, i**2, x), ls="--", alpha=0.5, color=['r' if i < 0 else 'b'][0], label=nme) plt.xlabel("x", loc="right", fontsize="11") plt.ylabel("y...