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통계관련 함수와 메서드 사전

A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으

ASCII 코드

ascii는 정수와 문자 등을 연결해 주는 규약으로 그 구성 요소들은 표 1과 같습니다. ASCII 코드의 구성 구성 요소 코드 포인트 영문 소문자 a ~ z 65 ~ 90 영문 대문자 A~z 97 ~ 122 구두점, 기호, 공백 $, ! , " "등 32 ~ 64 자소(graphemes) [, \등 91 ~ 96 자소(graphemes) {, | 123 ~ 126 인쇄할 수 없는 문자 \b 등 127 문자 인코딩(character encoding)은 다음과 같이 정의할 수 있습니다. 문자, 구두점, 기호, 공백, 제어문자 등을 정수로, 궁극적으로 비트(bit)로 변환하는 방법 각 문자는 고유한 비트 시퀀스로 인코딩될 수 있음 문자 등을 정수로 변환한 결과를 코드 포인트(code point)라고 합니다. ASCII 코드는 총 128개로 구성되어 있으며 파이썬의 내장함수 ord() 와 chr() 로 확인할 수 있습니다. ord(문자): 대응하는 정수를 반환 chr(숫자): 대응하는 문자를 반환 chr(33) '!' ord('!') 33 x=ord('a') print(x, chr(x)) 97 a 모듈 string은 ASCII의 문자집합에 포함된 문자(열)를 다루고 있습니다. 이 모듈에 포함된 문자는 다음의 속성(attribute) 으로 확인할 수 있습니다. import string string.whitespace ' \t\n\r\x0b\x0c' string.ascii_letters 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' 위의 속성은 .ascii_lowercase(소문자)와 .ascii_uppercase(대문자)를 함께 반환합니다. string.digits #10진수 수 '