A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
내용 os 모듈 os.path 모듈 sys 모듈 파일 관리 os 모듈 파이썬의 os 모듈을 사용하여 디렉토리(directory)를 조정할 수 있습니다. 함수 내용 getcwd() 현재 인터프리터가 작동되고 있는 디렉토리(Current Working Directory)를 나타냄, 문자열 형식 getcwdb() getcwd()와 동일하지만 bytes 형식으로 반환 chdir() 현재 working directory를 다른 디렉토리로 변경 listdir() working directory의 모든 하위디렉토리와 파일의 목록을 반환 mkdir() 지정된 경로에 새로운 디렉토리를 생성. 경로를 지정하지 않으면 working directory에 생성 rename(이름, 교체할 이름) 디렉토리의 이름을 교체 remove() 파일을 삭제 rmdir() 빈 디렉토리를 제거 import os os #모듈의 경로 반환 <module 'os' from 'C:\home\~\anaconda3\lib\os.py'> #getcwd() current=os.getcwd();current '/home/~/python_programming' type(current) str current2=os.getcwdb(); current2 b'/home/~/\xeb\xac\xb8\xec\x84\x9c/python_programming' type(current2) bytes #chdir() os.chdir("/home/~/문서") os.getcwd() '/home/~/문서' #listdir() os