A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
함수의 정의 함수의 정의역(domain)과 치역(range) 역함수(Inverse function) 함수(Function) 함수의 정의 식에 입력되는 값에 대응하는 정확히 하나의 수를 생성한다면 그 식을 함수라고 합니다. 예) 1. 다음 식은 함수? 1) y=x 2 +1 한개의 값 x에 대응되는 y 역시 하나입니다. 그러므로 함수입니다. 2) y 2 =x+1 한개의 값 x에 대응되는 y의 값은 한 개 이상일 수 있습니다. 예로 x=3일 경우 y값은 두개 입니다. y 2 = 4 → y=2 or -2 그러므로 이 식은 함수가 아닙니다. import numpy as np from sympy import * 일반적으로 함수는 f(x)로 나타냅니다. f(x) = 2x 2 -5x+3 식 f(x)에서 x=3 인 경우의 대응되는 값은 다음과 같이 하나입니다. f=2*x**2-5*x+3 f.subs(x, 3) 6 위 코드와 같이 수학의 수식을 표현하고 계산하기 위해 sympy 패키지 를 사용합니다. 함수의 정의역(domain)과 치역(range) 정의역 은 함수에 전달할 수 있는 모든 값의 범위이며 함수로 전달되는 각 값에 대응하는 결과를 치역 이라고 합니다. 예를들어 f(x) =5x-3의 경우 이 함수 x값에 전달할 수 있는 값들과 이 함수에 의해 생성되는 결과의 범위는 다음과 같습니다. Domain:$(-\infty, \infty)$ range: $(-\infty, \infty)$ $g(x)=\sqrt{4-7t}$에서 변수 t에 전달할 수 있는 수는 한정되어 있습니다. 즉, 제곱근의 수는 0을 포함하는 양수이어야 합니다. 즉, $4-7t \geq 0 \rightarrow t \leq \frac{4}{7} $ Domain: $\left( -\infty , \frac{4}{7} \right]$ 구간을 표시할 때 괄호' ( ) '와 대괄호' [ ] '를 사용합니다. 대