A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
내용 함수들 수학함수 통계함수 확률함수 문자함수 유용한 함수들 데이터 관리를 위한 함수들과 제어문 함수들 수학함수 수학함수 함수 설명 abs(x) 절대값반환 abs(-4) → 4. sqrt(x) 제곱근, sqrt(25) → 5 &eqiv; 25^(0.5). ceiling(x) x보다 작지않은 가장 작은 정수 ceiling(3.21) → 4 floor(x) x보다 크지않은 가장 큰 정수 floor(3.21) → 3 trunc(x) x의 값 중 숫점 이하의 값을 버림으로서 형성된 정수 trunc(3.21) → 3 round(x, digits=n) x의 지정한 자릿수+1 에서 반올림 round(3.475, digits=2) → 3.48. signif(x, digits=n ) x를 지정된 유효 자릿수로 반올림 signif(3.475, digits=2) → 3.5. cos(x) , sin(x) , tan(x) Cosine, sine, and tangent cos(2) → -0.416. acos(x) , asin(x) , atan(x) 삼각함수의 역함수, arc-cosine, arc-sine, and arc-tangent acos(-0.416) → 2. cosh(x) , sinh(x) , tanh(x) 쌍곡선 함수인 hyperbolic cosine, sine, and tangent sinh(2) → 3.627. acosh(x) , asinh(x) , atanh(x) Hyperbolic arc-cosine, arc-sine, and arc-tangent asinh(3.627) → 2. log(x, base=n) 밑수가 a인 로그함수 log(10, 2) = log(10)/log(2) \→ 3.321928