A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
내용 상속 메서드 재정의(overriding) super() __slot__설정 다중 상속 추상클래스(Abstract class) 클래스의 상속(Inheritance)과 추상클래스(Abstract Class) 상속 상속은 다음과 같이 클래스 이름 다음 괄호내에 상속할 클래스 이름을 전달합니다. 상속의 대상을 부모 클래스, 수퍼 클래스 , 또는 기본 클래스(parent, super, or base class) , 상속 받는 클래스를 자식클래스, 파생클래스, 또는 하위 클래스 (child, derived, or subclass)라고 합니다. class 클래스이름(다른 클래스이름): 내용 상속은 존재하는 클래스 체계를 재이용할 수 있게 합니다. 다음 클래스 Book은 속성으로 책 제목과 종류를 받아 그 제목을 출력하는 메서드를 가지고 있습니다. class Book: tax=0.05 def __init__(self, title, kind, price): self.title=title self.kind=kind self.price=price def Intro(self): print(f'이책의 제목은 {self.title} 입니다.') def Price(self): return self.price+self.price*Book.tax py=Book('Python', 'IT', 27000) py.Intro() 이책의 제목은 Python 입니다. py.Price() 28350.0 다음은 소설에 대한 클래스입니다. 이 클래스는 Book과 같은 구조입니다. 클래스 Fiction은 Book을 수퍼 클래스로 하는 하위 클래스입니다. 그러므로 Book이 포함하는 속성이나 메서드를 입력하지 않은 상태에서 사용할 수 있습니다. 클래스 Fiction의 경우