A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
#!/bin/sh #This is a comment! echo Hello World #여기 역시 주석입니다. 스크립트의 첫 줄에 사용하는 '#!'는 이 스크립트의 해석기의 종류를 지정하기 위해 사용합니다. 이 경우를 제외하고 #는 주석을 사용을 위한 기호입니다. 이 스크립트를 실행하기 위해서는 실행파일로 전환해 주어야 합니다. sgoing@sgoing-virtual-machine:~/문서/script$ ls -l 합계 28 ... -rw-r--r-- 1 sgoing sgoing 81 10월 17 16:33 first.sh ... 위의 리스트의 권한 표시 -rw-r--r--가 x로 끝나는 경우가 실행파일입이다. 이러한 형식으로 전환하기 위해 다음의 명령을 사용합니다. sgoing@sgoing-virtual-machine:~/문서/script$ chmod +x first.sh sgoing@sgoing-virtual-machine:~/문서/script$ ls -l ... -rwxr-xr-x 1 sgoing sgoing 81 10월 17 16:33 first.sh ... sgoing@sgoing-virtual-machine:~/문서/script$ ./first.sh Hello World 위의 스크립트에서 명령어 echo는 인자를 모니터에 출력하는 것으로 다음과 같이 하나의 인자를 갖습니다. 즉, 인자로 문자열(string)가 매우 길거나 공백을 가지고 있고 또는 몇개의 문자 또는 문자열로 구성이 된다 할지라도 하나로 취급함을 의미합니다. echo [SHORT-OPTION]... [STRING]... echo LONG-OPTION #!/bin/sh #This is a comment! echo Hello World #여기 역시 주석입니다. echo "Hello" "world" echo Hello * world sgoing@sgoing