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행렬 객체 만들기 python에서 행렬 객체를 생성하기 위해서는 numpy, pandas 모듈을 사용합니다. numpy 모듈에서 array() 함수는 다른 행렬 객체를 생성하는 대부분 함수의 기반이 되는 함수입니다. import numpy as np from sympy import * x=np.array([1,2,3]); x array([1, 2, 3]) 위 객체 x는 3개의 요소로 구성된 벡터입니다. 즉 하나의 차원을 가집니다( 차원(dimension) 참조). 객체의 차원과 그에 따른 형태는 각각 .ndim, .shape 속성을 확인할 수 있습니다. x.ndim, x.shape (1, (3,)) 위 결과에 의하면 객체 x는 1차원으로 3개의 요소들로 구성됨을 나타냅니다. 같은 요소들로 구성된 다음 객체 x1은 행렬입니다. x1=np.array([[1],[2],[3]]); x1 array([[1], [2], [3]]) print(x1) [[1] [2] [3]] 파이썬의 함수 print() 는 결과의 자료형 등의 속성을 배제한 상태로 출력합니다. x1.ndim, x1.shape (2, (3, 1)) 객체 x1는 2차원 즉, 2개의 축으로 행과 열로 구성됩니다. 그러나 행 또는 열 중 하나가 1일 경우 실제적으로 1차원인 벡터입니다. 파이썬에서 벡터와 행렬을 구분한다는 것은 매우 중요합니다. 벡터, 행렬 연산의 경우 기본적으로 차원을 조정해야 하기 때문입니다. 예를 들어 행과 열이 바꾸는 것을 전치(transpose)라고 하며 객체.T 로 실행됩니다. 그러나 벡터일 경우는 실행되지 않습니다. x.T array([1, 2, 3]) x1.T array([1, 2, 3]) 벡터인 객체 x를 행렬로 변경하기 위해 numpy객체.reshape(행의 수, 열의 수) 메소드를 사용할 수 있습니다. 이 함수에서 행의수 또는 열의수에 -1을 지정하면 다른쪽에 지정된 수에 의해 자동으로 변환됩니다. 예를 ...