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ARIMAX 이 모형은 여러개의 독립변수에 대해 arima 모형을 적용한 것으로 ARIMAX(ARIMA with Exogenous Variables)모형이라고 합니다. arima 모형 의 이론적 배경을 가지고 단순히 다변수의 독립변수를 적용한 것입니다. import numpy as np import pandas as pd import FinanceDataReader as fdr import matplotlib.pyplot as plt from statsmodels.tsa.stattools import acf, pacf from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf from sklearn.metrics import mean_squared_error from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose from statsmodels.tsa.stattools import adfuller, kpss #정상성 검정 from statsmodels.tsa.ar_model import AutoReg #AR모형 from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA from pmdarima import auto_arima from statsmodels.stats.diagnostic import acorr_ljungbox #잔차의 자기상관 검정 st=pd.Timestamp(2024,9, 1) et=pd.Timestamp(2025, 5,7) trgnme="000660" trg=fdr.DataReader(trgnme, st, et)[["Open", "High", "Low", "Close", "Volume"]] df=tr...