A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
내용 함수도 변수에 할당할 수 있는 객체 함수는 데이터 구조내에 저장될 수 있는 객체 다른 함수의 인자로서 함수 중첩함수(Nested function) 다른 함수의 반환값으로 함수(클로저) 객체의 1급객체화(클래스) __call__ Python의 함수는 1급(First Class)객체 1급 객체(First Class Object)는 일반적으로 모든 개체(entity)에서 사용, 수정이 가능한 개체로 다음과 같이 실행될 수 있습니다. 변수에 할당 데이터 구조에 저장 다른 함수의 인자로 전달 다른 함수의 반환값(closer) 수정되고 객체에 할당 가능 함수도 변수에 할당할 수 있는 객체 Python 프로그램의 모든 데이터는 객체 또는 객체 간의 관계로 표현됩니다. 문자열, 목록, 모듈 및 함수와 같은 것은 모두 객체입니다. def hello(name): return f"{name}님 안녕하세요!" hello('홍길동') '홍길동님 안녕하세요!' 위 함수 hello()도 객체이므로 다른 변수에 할당하여 새로운 객체를 생성할 수 있습니다. 이렇게 생성된 새로운 객체 greet와 hello는 같은 객체입니다. greet=hello greet("김영희") '김영희님 안녕하세요!' hello == greet True hello is greet True id(hello), id(greet) (140489754398288, 140489754398288) 위의 함수이름 hello, greet는 함수 개체를 저장하는 변수이름입니다. 다음 코드에서 하나의 함수이름을 삭제한 경우 다른 함수이름으로 여전히 함수가 수행되고 있습니다. 또한 함수의 내부 식별자(dentifier)를 반환하는 매직메소드 __name__ 를 사용하여 greet의 식별자를 확인하면 최초 함수 이름인 h