sons dataStory

다음 그림들은 전자책 파이썬과 함께하는 미분적분 의 7장에 수록된 그래프들과 코드들입니다. import numpy as np import pandas as pd from sympy import * import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_style("darkgrid") def axisTran(ax): ax.spines['left'].set_position(("data", 0)) ax.spines['bottom'].set_position(("data", 0)) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['top'].set_visible(False) #그림 7.1.1 a=symbols("a") f=(a-1)*(a-2)*(a-5)+5 x=np.linspace(0.5,5, 100) y=[f.subs(a, i) for i in x] fig,ax=plt.subplots(figsize=(4,3)) ax.plot(x, y ,color="g", label="f(x)") idx=np.linspace(0, 99, 7).astype(int) for i in range(1, len(idx)): x0=x[[(idx[i-1]),idx[i]]] y0=[f.subs(a, i) for i in x0] ax.scatter(x0, y0, s=50, c="b") ax.plot(x0, y0, ls="dashed", color="r") ax.text(x[(idx[i-1])]+0.2, f.subs(a, x[(idx[i-1])]), f"p{i-1}" , color="b"...

symbol과 subs() 극한(limit)을 사용하여 자연상수 발견하기 미분과 적분 식으로 값 결정 caracas패키지를 이용한 극한, 미분, 적분 symbol과 subs() 문자 s1, s2 심벌(기호)로 선언하기 위해 def_sym() 를 사용합니다. 이 함수는 symbol() 함수와 같습니다. 그러나 그 사용은 약간의 차이가 있습니다. def_sym(s1, s2);s1 #s1, s2를 선언 [caracas]: s1 s2 [caracas]: s2 str(s1) List of 1 $ pyobj:s1 - attr(*, "class")= chr "caracas_symbol" s3 [caracas]: s1*s2 str(s3) #attr(*, "class")= chr "caracas_symbol" List of 1 $ pyobj:s1*s2 - attr(*, "class")= chr "caracas_symbol" subs() 함수는 기호를 다른 문자나 숫자로 대체합니다. subs(식 또는 심벌, 'caracas_symbol',대체할 문자 또는 숫자) 또는 subs('caracas_symbol',대체할 문자 또는 숫자) %>%: pipe operator는 R에서 동일한 데이터를 대상으로 연속으로 작업하게 해주는 연산자입니다. s4 %subs("s1", "u+v") %>% subs("s2", "u-v"); s4 [caracas]: (u - v)*(u + v) s5 [caracas]: 2 2 u - v tex(s5) [1] "u^{2} - v^{2}" as_expr(심벌 또는 기호로 구성된 함수): R의 expres...