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정방 행렬 (Square matrix)과 트레이스(Trace) 내용 정방 행렬 (Square matrix) 트레이스(Trace) 정방 행렬 (Square matrix) 식 1의 행렬 A와 같이 열과 행의 갯수가 동일한 행렬을 정방 행렬 이라 하고 이 정방 행렬의 전치 행렬($A^T$)은 식 1과 같이 주 대각(main diagonal) 외 요소들의 대칭적 교환으로 이루어집니다. $$A=\begin{bmatrix}{\color{red}a_{11}} & a_{12} & a_{13}\\ a_{21} & {\color{red}a_{22}} & a_{23}\\a_{31} & a_{32} & {\color{red}a_{33}}\end{bmatrix}\;\Rightarrow\; A^T= \begin{bmatrix}{\color{red}a_{11}} & a_{21} & a_{31}\\ a_{12} & {\color{red}a_{22}} & a_{32}\\a_{13} & a_{23} & {\color{red}a_{33}}\end{bmatrix}$$ (식 1) 위 식의 붉은 색이 주 대각 요소들입니다. A=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(A) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] print(A.T) [[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]] 트레이스(Trace) 정방 행렬에서 대각 요소들의 합을 그 행렬의 트레이스라고 하며 tr(A) 라고 나타냅니다(식 2). $$A=\begin{bmatrix}{\color{red}a_{11}} & a_{12} & a_{13}\\ a_{21} & {\color{red}a_{22}} & a_{23}\\a_{31} & a_{32} & {\color{red}a_{33}}\end{bmatrix}\;\Rightarro...