A B C d E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Z A statsmodels.ap.stats.anova_lm(x) statsmodels.formula.api.ols 에 의해 생성되는 모형 즉, 클래스 인스턴스(x)를 인수로 받아 anova를 실행합니다. np.argsort(x, axis=-1, kind=None) 객체 x를 정렬할 경우 각 값에 대응하는 인덱스를 반환합니다. Axis는 기준 축을 지정하기 위한 매개변수로서 정렬의 방향을 조정할 수 있음(-1은 기본값으로 마지막 축) pandas.Series.autocorr(lag=1) lag에 전달한 지연수에 따른 값들 사이의 자기상관을 계산 B scipy.stats.bernoulli(x, p) 베르누이분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 p: 단일 시행에서의 확률 scipy.stats.binom(x, n, p) 이항분포에 관련된 통계량을 계산하기 위한 클래스를 생성합니다. x: 랜덤변수 n: 총 시행횟수 p: 단일 시행에서의 확률 C scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1) 카이제곱분포의 확률밀도함수를 계산 $$f(x, k) =\frac{1}{2^{\frac{k}{2}−1}Γ(\frac{k}{2})}x^{k−1}\exp\left(−\frac{x^2}{2}\right)$$ x: 확률변수 df: 자유도 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, …) 두 개이상의 객체를 결합한 새로운 객체를 반환. objs: Series, DataFrame 객체. Axis=0은 행단위 즉, 열 방향으로 결합, Axis=1은 열단위 즉, 행 방향으
내용 keywords(예약어) 주요 키워드의 내용 이름 규칙 keywords(예약어) 파이썬 코드 작성에서 기본적으로 정의되어 동작영역이 한정되어 있는 단어들을 예약어 라고 하며 변수, 함수, 클래스 등의 객체이름이나 다른 용도로 전환하여 사용할 수 없습니다. 파이썬은 33개의 예약어를 가지고 있으며 영문 소문자와 대문자를 구분하며 True, False, None 등을 제외하고 다른 키워드는 모두 소문자 입니다. keyword 모듈의 kwlist 속성으로 확인할 수 있습니다. import keyword kw=keyword.kwlist for i in range(5, len(kw)+1, 5): print(kw[i:(i+5)], end="\n") ['as', 'assert', 'async', 'await', 'break'] ['class', 'continue', 'def', 'del', 'elif'] ['else', 'except', 'finally', 'for', 'from'] ['global', 'if', 'import', 'in', 'is'] ['lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass'] ['raise', 'return', 'try', 'while', 'with'] ['yield'] 주요 키워드의 내용 Ture/ False 비교와 논리의 결과값으로 반환됩니다. 또한 True=1, False=0으로 계산