keyword와 이름규칙

내용

keywords(예약어)
- 주요 키워드의 내용
이름 규칙

keywords(예약어)

파이썬 코드 작성에서 기본적으로 정의되어 동작영역이 한정되어 있는 단어들을 예약어라고 하며 변수, 함수, 클래스 등의 객체이름이나 다른 용도로 전환하여 사용할 수 없습니다.

파이썬은 33개의 예약어를 가지고 있으며 영문 소문자와 대문자를 구분하며 True, False, None 등을 제외하고 다른 키워드는 모두 소문자 입니다. keyword 모듈의 kwlist 속성으로 확인할 수 있습니다.

import keyword
kw=keyword.kwlist
for i in range(5, len(kw)+1, 5):
    print(kw[i:(i+5)], end="\n")

['as', 'assert', 'async', 'await', 'break']

['class', 'continue', 'def', 'del', 'elif']

['else', 'except', 'finally', 'for', 'from']

['global', 'if', 'import', 'in', 'is']

['lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass']

['raise', 'return', 'try', 'while', 'with']

['yield']

주요 키워드의 내용

Ture/ False: 비교와 논리의 결과값으로 반환됩니다. 또한 True=1, False=0으로 계산됩니다.

2==2

True

4<1

False

[True==1, False==0]

[True, True]

True+True

None: 값이 없거나 null인 경우를 나타내는 특별한 상수; 이 자료형은 NoneType으로 나타남; False, 0, 빈 리스트, dictionary, string 등을 의미하지 않음

x=[None, None]; x

[None, None]

x=None
y=None
x==y

True

None==0

False

None==[]

False

다음 함수와 같이 반환값이 없을 경우에도 None이 반환됩니다.

def noneFun():
    a=2
    b=3
    c=a+b

x=noneFun()
print(x)

None

def noneFun2(x):
  if x%2==0:
    return(x+1)

noneFun2(4)

 print(noneFun2(5))

 None

and, or, not은 두객체에 대한 논리연산자
and :모두 True 일때만 True
or : 모두 False 일때만 False
not: 값의 반대를 반환

 x=[True, False]
y=[True, False]
x[0] and y[0]

True

 x[0] and y[1]

False

 x[0] or y[0]

True

 x[0] or y[1]

True

 x[1] or y[1]

False

 not x[1]

True

as: 모듈을 임포트 할 때 모듈의 별칭을 지정할 때 사용; 예를들어 numpy모듈을 임포트 할 때 numpy 대신에 np로 사용할 경우 as를 사용합니다.; import numpy as np
assert: if와 유사한 조건문; 조건이 True일 경우는 반환값이 없습니다.; 조건이 False일 경우에만 에러메시지가 반환, AssertionError; 주로 dedugging 할 때 빈번히 사용합니다.

 x=3
assert x<5

assert x>5

---------------------------------------------------------------------------

AssertionError Traceback (most recent call last)

c:\\Users\\pyNote2.ipynb 셀 3 in <cell line: 1>()

----> 1 assert x>5

AssertionError:

위 코드의 마지막 즉, "assert 조건"에서 에러가 발생하는 것은 if 문에서 raise 구문를 결합한 것과 같습니다.

if not x>5:
    raise AssertionError

---------------------------------------------------------------------------

AssertionError Traceback (most recent call last)

c:\\Users\\pyNote2.ipynb 셀 4 in <cell line: 1>()

1 if not x>5:

----> 2 raise AssertionError

class: 사용자 정의 클래스를 정의하기 위해서 사용합니다.
def : 사용자 정의 함수를 정의하기 위해서 사용합니다.
del : 객체 또는 객체의 원소를 제거하기 위해 사용

x = [10, 12, 19]
y=x
x, y

([10, 12, 19], [10, 12, 19])

del x
x

NameError: name 'x' is not defined

[10, 12, 19]

del y[1]
y

[10, 19]

Exception은 프로그램이 실행 중 발생하는 'IOError', 'ValueError', 'ZeroDivisionError', 'ImportError', 'NameError', 'TypeError'등과 같은 에러 입니다.

try와 excep: try~except 블럭에 사용되는 키워드
finally: try~except 블럭의 끝을 명시하기 위해 사용

위 블럭은 함수등의 실행중에 예외 여부를 확인하기 위해 이 사용 사용됩니다.

raise 예외의 종류 ("내용"): 예외의 종류와 그에 대한 내용을 반환

def divideS(x, y):
    try:
        re=x/y
        return(re)
    except:
        return ("y는 0이 아닌 수이어야 합니다.")

print(divideS(10, 2))

5.0

print(divideS(10, 0))

y는 0이 아닌 수이어야 합니다.

try~except 블럭은 키워드 if와 raise로 대체할 수 있습니다.

def divideS1(x, y):
    if y!=0:
        re=x/y
        return(re)
    else:
         raise ZeroDivisionError("y는 0이 아닌 수이어야 합니다.")

print(divideS1(10, 2))

5.0

divideS1(10, 0)

---------------------------------------------------------------------------

ZeroDivisionError Traceback (most recent call last)

c:\Users\pyNote2.ipynb 셀 3 in <cell line: 1>()

----> 1 divideS1(10, 0)

c:\Users\pyNote2.ipynb 셀 3 in divideS1(x, y)

4 return(re)

5 else:

----> 6 raise ZeroDivisionError("y는 0이 아닌 수이어야 합니다.")

ZeroDivisionError: y는 0이 아닌 수이어야 합니다.

global: 함수 외부에서 작동되는 변수를 정의할 때 사용
local: 함수 내부에서만 작동되는 변수를 정의
in
- 시퀀스 객체내에 포함된 원소를 확인할 경우 사용
- for loop에서 객체의 원소를 호출할 경우 사용

x=[10,2, 17, 1, 3]
5 in x

False

1 in x

True

for i in x:
  print(i, end=" ")

10 2 17 1 3

is: 두 객체의 동일성을 판단하기 위해 사용; 연산자 '=='와 유사하지만 이 기호는 두 객체의 값이 동일함을 체크; 'is'는 두 객체가 동일한 객체를 참조는지를 체크

x=1
y=x
id(x)

94776335057664

id(y)

94776335057664

x is y

True

x == y

True

id([1,2,3])

139666647964320

id([1,2,3])

139666648360272

[1,2,3] is [1,2,3]

False

[1,2,3] == [1,2,3]

True

위 코드에서 두 리스트를 비교하는 경우 동일한 값의 결과인 "=="연산 결과는 True가 반환됩니다. 그러나 id()함수로 검사한 두 리스트 객체의 저장 위치는 같지 않습니니다. 저장위치가 다르다는 것은 각 리스트가 참조하는 위치가 다르다는 것을 의미하므로 "is"에서는 False를 반환합니다.

다음 b는 리스트는 a를 얕은 복사를 한 것입니다. 그러므로 두 리스트의 원소는 같지만 참조가 다릅니다.

import copy
a

[1, 2, 30]

b=copy.copy(a);b

[1, 2, 30]

id(a), id(b)

(139666766824464, 139666657197104)

a==b

True

a is b

False

return: return문을 나타내기 위한 키워드; 함수에서 결과를 반환; 함수를 종결시킴
yield: generator에서 값을 차례로 값을 반환하기 위해 사용

def squareGen(x):
    for i in range(x):
        yield 2**i
        
x1=squareGen(3);x1

<generator object squareGen at 0x0000025B6C1C4F20>

next(x1)

next(x1)

next(x1)

next(x1)

---------------------------------------------------------------------------

StopIteration Traceback (most recent call last)

c:\Users\\pyNote2.ipynb 셀 6 in <cell line: 1>()

----> 1 next(x1)

StopIteration:

이름 규칙

인식자 : 클래스, 함수, 변수 등과 같은 객체에 부여하는 이름

기본적으로 파이썬은 소문자와 대문자를 구분합니다. 이 규칙을 포함하여 이름을 작성할 경우 다음과 같은 규칙이 존재합니다.

영문 소문자 또는 영문자, 수, undersscore('_')를 사용할 수 있습니다.
숫자로 시작할 수 없습니다.
키워드는 사용할 수 없습니다.
!, @, #, $, %등의 특수문자는 사용할 수 없습니다.

[Linear Algebra] 유사변환(Similarity transformation)

유사변환(Similarity transformation) n×n 차원의 정방 행렬 A, B 그리고 가역 행렬 P 사이에 식 1의 관계가 성립하면 행렬 A와 B는 유사행렬(similarity matrix)이 되며 행렬 A를 가역행렬 P와 B로 분해하는 것을 유사 변환(similarity transformation) 이라고 합니다. $$\tag{1} A = PBP^{-1} \Leftrightarrow P^{-1}AP = B $$ 식 2는 식 1의 양변에 B의 고유값을 고려한 것입니다. \begin{align}\tag{식 2} B - \lambda I &= P^{-1}AP – \lambda P^{-1}P\\ &= P^{-1}(AP – \lambda P)\\ &= P^{-1}(A - \lambda I)P \end{align} 식 2의 행렬식은 식 3과 같이 정리됩니다. \begin{align} &\begin{aligned}\textsf{det}(B - \lambda I ) & = \textsf{det}(P^{-1}(AP – \lambda P))\\ &= \textsf{det}(P^{-1}) \textsf{det}((A – \lambda I)) \textsf{det}(P)\\ &= \textsf{det}(P^{-1}) \textsf{det}(P) \textsf{det}((A – \lambda I))\\ &= \textsf{det}(A – \lambda I)\end{aligned}\\ &\begin{aligned}\because \; \textsf{det}(P^{-1}) \textsf{det}(P) &= \textsf{det}(P^{-1}P)\\ &= \textsf{det}(I)\end{aligned}\end{align} 유사행렬의 특성 유사행렬인 두 정방행렬 A와 B는 'A ~ B' 와 같

sons dataStory

이 블로그 검색

[ML] 결정트리(Decision Tree) 모델