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Date 데이터의 조정 내용 Date 클래스 날짜 문자(열)과 날짜 인덱스 일일 주가자료를 주중자료로 변환 시간 데이터 수열 생성 Date 클래스 날짜는 date 클래스를 사용하여 조정할 수 있습니다. 이 클래스는 year, month, day 의 속성을 가지고 있다. 또한 요일은 메소드 weekday() 에 의해 확인할 수 있으며 0 ~ 6 사이의 정수를 반환합니다. 각 수치는 다음과 같이 요일을 대표한다. 0:월요일, 1:화, 2:수, 3:목, 4:금, 5:토, 6:일요일 오늘의 날짜를 나타내기 위해서는 today() 메소드를 사용합니다. import datetime import pandas as pd today=datetime.date.today() today datetime.date(2022, 3, 11) today.year 2022 today.month 3 today.day 11 today.weekday() 4 print(today) 2022-03-11 date.ctime() 은 날짜를 나타내는 문자열을 반환합니다 today.ctime() 'Fri Mar 11 00:00:00 2022' 날짜 문자(열)과 날짜 인덱스 다음과 같이 날짜 타입인 문자열인 경우 분석을 위해서는 date 형식으로 변환하여야 합니다. x="2010. 10. 11 오후 3:30:00" type(x) str x에서 '오후'를 제거하고 숫자 형식의 문자만을 date 형식으로 변환합니다. 이 변환은 str객체.replace() 메소드를 사용할 수 있습니다. 또한 문자열에서 특정부분만을 변환하기 위해서 str객체.split() 메소드를 사용할 수 있습니다. x="2010. 10. 11 오후 3:30:00" type(x) str x1=x.replace("오후", "") x1 '...

내용 배열 객체의 자료형 배열 결합(concatenate) 배열의 분할 배열 객체의 자료형 자료형 (data type)은 입력된 데이터를 위한 메모리의 크기를 확정하기 위한 것입니다. 그러므로 데이터 형(data type)을 명시하지 않은 상태에서 여러 유형이 혼재된 경우 일반적으로 큰 메모리가 소비되는 형태로 자동 지정되지만 경우에 따라서는 메모리 과부하 상태로 인해 자료의 손실이 발생할 수 있습니다. 그러므로 다양한 자료형이 혼재된 경우 명시적으로 데이터 타입을 지정하는 것이 안전합니다. np.array() 함수를 사용하여 배열 객체를 생성할 경우 dtype에 인수를 전달함으로서 배열의 데이터형을 지정할 수 있습니다. 그러나 이 값을 지정하지 않을 경우 그 데이터형은 자동으로 지정되는데 일반적으로 numpy 배열의 기본 데이터 형은 실수형(np.float64)입니다. 이것은 정수형과 실수형이 혼합되어 있을 경우 실수형으로 인식된다는 의미입니다. x=np.ones(1) x array([1.]) x.dtype dtype('float64') 위 속성 dtype은 객체의 데이터 형을 반환하지만 역으로 그 속성을 사용하여 객체의 데이터 형을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 다음 객체 x는 실수(부동소수)로 입력하였지만 객체에 int 32를 지정하여 정수형으로 변환할 수 있습니다. x=np.ones(1, dtype=np.int32) x array([1], dtype=int32) x.dtype dtype('int32') 다음 표는 numpy 배열에서 사용할 수 있는 자료형의 종류입니다. 구분 type(code) 예 숫자형 boolean bool(b) [True, False] 정수형 int8(i1) [-2, 0, 1,2] int16(i...